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为规模化 AI 计算而设计的光 I/O
基于芯粒化架构的光 I/O 方案,兼顾带宽、能效与系统可扩展性。
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光 I/O 芯粒( NPO/CPO/XPO )
光 I/O 芯粒
面向 AI 计算的芯粒化光 I/O 方案,实现高带宽密度、低时延与低功耗光互连。
芯粒化光 I/O 架构
支持 NPO/CPO/XPO 等多种封装形式
高带宽密度、低时延、低功耗
Optical I/O
Chiplet
Scale-up Interconnect
CPO
NPO
核心特点
以芯粒形式提供独立、灵活的光互连能力。
芯粒化光 I/O 架构
以独立芯粒形式提供光 I/O,实现灵活、可扩展的系统集成。
支持多种封装形式(NPO/CPO/XPO)
支持多种封装与集成形态,灵活适配不同 AI 计算架构需求。
高带宽密度、低时延、低功耗
在降低互联时延与功耗的同时,实现更高的带宽密度,提升 AI 系统互连效率。
典型应用
支撑 AI 计算集群 Scale-up 与 Scale-out 网络的光互连需求。
Scale-up 网络(超节点)
支持 GPU–GPU 之间的长距离、高带宽、低时延光互连,消除超节点互联瓶颈。
高带宽、高密度 Scale-out 网络
面向大规模 AI 集群,提供高密度光互连能力,提高能效与系统可靠性。
PhotonicX AI
面向下一代 AI 互连的可扩展架构。
源于奇点光子的系统级设计
PhotonicX
AI 基于独立光 I/O 架构与系统级协同设计,支持带宽的可扩展增长、互连效率提升,以及面向 AI 系统的灵活集成。
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